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고도를 기다리며

[논문] Vector Quantized Diffusion Model for Text-to-Image Synthesis (CVPR2022)

본 글은 Vector Quantized Diffusion Model for Text-to-Image Synthesis를 읽고 이해한 내용을 정리하기 위해 적은 글입니다. 혹, 잘못된 부분이나 수정해야할 부분이 있다면 언제든 댓글로 남겨주세요. Abatract 본 논문에서는 text-to-image 생성을 위한 vector quantized diffusion (VQ-Diffusion) model을 제안한다. 제안하는 방법은 DDPM의 조건부 variant로 잠재공간이 모델링된 vector qunatized variational autoencoder (VQ-VAE)를 기반으로 한다. 저자들은 latent-space method가 기존 기법에 존재하는 unidirectional bias를 제거하고, accum..
공부한것/대학원 2023. 7. 28. 16:00
[논문] T2M-GPT: Generating Human Motion from Textual Descriptions with Discrete Representations

본 글은 T2M-GPT: Generating Human Motion from Textual Descriptions with Discrete Representations를 읽고 이해한 내용을 정리하기 위해 적은 글입니다. 혹, 잘못된 부분이나 수정해야할 부분이 있다면 언제든 댓글로 남겨주세요. github : https://github.com/Mael-zys/T2M-GPT GitHub - Mael-zys/T2M-GPT: (CVPR 2023) Pytorch implementation of “T2M-GPT: Generating Human Motion from Textual Descriptions w (CVPR 2023) Pytorch implementation of “T2M-GPT: Generating Hum..
공부한것/대학원 2023. 7. 10. 16:22
[Dataset] HumanML3D 다운로드

본 글은 HumanML3D Dataset를 다운로드하는 과정을 정리한 글로, 이를 위해 HumanML3D Dataset Github를 참고 하였습니다. 자세한 내용은 위의 github를 참고하시면 됩니다. 또한, 잘못된 부분이 있다면 언제든 댓글로 남겨주세요. HumanML3D를 다운로드하기 위해 아래와 같은 순서로 진행하였다. 1. HumanML3D conda 환경 구축 2. AMASS 데이터셋 다운 3. body model 다운 4. 코드 실행 1. HumanML3D conda 환경 구축 HumanML3D의 저자는 이미 environment.yaml로 conda 환경을 구축할 수 있도록 해 놓았다. 하지만! 오류가 생겨 이를 이용하여 동작하지 않았다. 다행히도 저자는 친절히, 설치가 되지 않는 경우도..
공부한것/대학원 2023. 6. 30. 10:25
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