고도를 기다리며

본 글은 파이토치 한국어 튜토리얼을 공부하며 작성했음을 밝힙니다. 더 좋은 가독성(readability)과 모듈성(modularity)을 위해 데이터셋 코드를 모델 학습 코드로부터 분리하는것이 이상적이다. 이에, PyTorch는 torch.utils.data.DataLoader와 torch.utils.data.Dataset의 두 가지 데이터 기본 요소를 제공하여 1. 미리 준비해둔(pre-loaded) 데이터셋 (like MNIST) 2. 가지고 있는 데이터 를 사용할 수 있도록 한다. Dataset : 샘플과 정답(label)을 저장 DataLoader : Dataset을 각 샘플에 쉽게 접근할 수 있도록 순회 가능한 객체로 감싸놓음 1. 데이터셋 불러오기 TorchVision에서 MNIST 데이터셋을..